روشی اکتشافی برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای نیروگاهی بر پایه الگوریتم جست وجوی خفاش
نویسندگان
چکیده
مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای نیروگاهی، عمدتاً مسئله بهینه سازی غیرخطی پیچیده ای با ابعاد بالا و دارای قیود خطی و غیرخطی است که تاکنون هیچ روشی به جواب بهینه سراسری آن دسترسی پیدا نکرده است. در این مقاله، روش اکتشافی جدیدی برای حل این مسئله ارائه می شود که از دو مرحله عمده شکل گرفته است: 1- تولید هوشمند جمعیت اولیه، 2- الگوریتم جست وجوی خفاش در ادغام با روش های اصلاحی. در این روش، جمعیت اولیه با استفاده از لیست اولویت و روش اصلاحی جدیدی برای موارد تخطی از قید کمینه زمان روشن/خاموش بودن تولید می شوند. جواب های شکل گرفته در این مرحله، به منزله جواب هایی اولیه برای الگوریتم هوشمند خفاش هستند که نقش جست وجوی محلی را ایفا می کند. برای برقراری قید ذخیره چرخان و کمینه زمان روشن/خاموش بودن نیز، روش های جدیدی طراحی شده اند که نقش مهمی در کارآمدی جست وجو و کاهش زمان محاسبات ایفا می کنند. روش پیشنهادی بر روی سیستم های عملی 54-واحد ieee، سیستم قدرت تایوان (taipower) و سیستم استاندارد 100-واحد پیاده سازی شده است و نتایج به دست آمده حاکی از موفقیت روش پیشنهادی، به خصوص، در به دست آوردن پایین ترین هزینه تولید در بین روش های دیگر برای دو سیستم ذکرشده اول می باشد.
منابع مشابه
روشی اکتشافی برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای نیروگاهی بر پایه الگوریتم جست‌وجوی خفاش
مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای نیروگاهی، عمدتاً مسئله بهینه‌سازی غیرخطی پیچیده‌ای با ابعاد بالا و دارای قیود خطی و غیرخطی است که تاکنون هیچ روشی به جواب بهینه سراسری آن دسترسی پیدا نکرده است. در این مقاله، روش اکتشافی جدیدی برای حل این مسئله ارائه می‌شود که از دو مرحله عمده شکل گرفته است: 1- تولید هوشمند جمعیت اولیه، 2- الگوریتم جست‌وجوی خفاش در ادغام با روش‌های اصلاحی. در این روش، جمعیت اولیه...
متن کاملدر مدار قرار گرفتن بهینه واحدهای نیروگاهی حرارتی با استفاده از روش ترکیبی منطق فازی و الگوریتم جهش قورباغه
در این مقاله، مسئله در مدار قرار گرفتن نیروگاه‌های حرارتی، با استفاده از ترکیب منطق فازی و الگوریتم جهش قورباغه حل شده است که در آن، محدودیت‌ها و قیود حداقل و حداکثر تولید، حداقل زمان توقف و روشن بودن، زمان راه‌اندازی، ذخیره چرخان و ... در نظر گرفته شده است. از منطق فازی جهت کاهش زمان تولید سیکل‌های خاموش و روشن بودن نیروگاه‌ها به عنوان اعضاء جامعه پاسخ‌های ممکن در حل مسئله در مدار قرار داد...
متن کاملدر مدار قرار گرفتن بهینه واحدهای نیروگاهی حرارتی با استفاده از روش ترکیبی منطق فازی و الگوریتم جهش قورباغه
در این مقاله، مسئله در مدار قرار گرفتن نیروگاه‌های حرارتی، با استفاده از ترکیب منطق فازی و الگوریتم جهش قورباغه حل شده است که در آن، محدودیت‌ها و قیود حداقل و حداکثر تولید، حداقل زمان توقف و روشن بودن، زمان راه‌اندازی، ذخیره چرخان و ... در نظر گرفته شده است. از منطق فازی جهت کاهش زمان تولید سیکل‌های خاموش و روشن بودن نیروگاه‌ها به عنوان اعضاء جامعه پاسخ‌های ممکن در حل مسئله در مدار قرار داد...
متن کاملارائه ی الگوریتم جست وجوی ممنوع با استراتژی تنوع برای حل مسئله ی چیدمان پویای تسهیلات
در ارتباط با «مسئله ی چیدمان تسهیلات» تحقیقات زیادی صورت گرفته است. هدف آن یافتن موقعیت دپارتمان در سطح کارخانه برای دوره های زمانی است، به گونه یی که دپارتمان ها هم پوشانی نداشته باشند و مجموع هزینه ی جابه جایی و چیدمان مجدد کمینه شود. به منظور اطمینان از عملکرد خوب سیستم تولیدی باید تغییرات پارامترهای مسئله در طی زمان در نظر گرفته شود. با توجه به پویابودن تسهیلات تولیدی، مسئله ی چیدمان تسهیلا...
متن کاملحل مسئله ی انتخاب سبد سرمایه گذاری با استفاده از الگوریتم جست وجوی هارمونی در شرایط مجازبودن فروش استقراضی
تصمیم گیری درمورد نحوه ی تشکیل سبد سرمایه گذاری بهینه در شرایط بحرانی بازار )یعنی در زمان افت قیمت دارایی ها( با فرض مجاز بودن فروش استقراضی ازجمله مسائل مهم پیشروی سرمایه گذاران در بازار سرمایه است. از این رو در این تحقیق مدلی در حوزه ی مسائل انتخاب سبد سرمایه گذاری پیشنهاد شده که فرض مجاز بودن فروش استقراضی را در کنار برخی محدودیت های کاربردی بازار سرمایه در نظر می گیرد. مدل پیشنهادی دارای ما...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی برق دانشگاه تبریزجلد ۴۶، شماره ۲، صفحات ۲۵۱-۲۶۵
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023